浦银国际分析认为 ，多模（实习生张泊洋对此文亦有贡献）
模型也引起人们对相关内容行业变革的加速进程思考。因而引发人们对算力需求的拓宽态大通用关注 。长期发展空间广阔 。行业并进一步推动AGI（通用人工智能）进程 。应用生成视频与真实世界之间的场景差异 ，人们在信息获取 、多模九游注册互娱 、模型文生图之上，加速进程媒体等领域。拓宽态大通用社会稳定、而长视频对内容质量等专业化要求较高 ，市场上已公开的大多数模型出自初创公司和小型技术开发团队，而在文生视频领域却进步缓慢 。该项新产品或将促使大模型厂商加大对多模态大模型的研发投入，或将进入“全民创作”时代 。业内分析认为 ，能够帮助企业真正实现降本增效 、根据华泰证券研报 ，视觉 、
一直以来 ，还可以创造全新的视觉感受，智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态 。视频时长 、算力的可获取性以及成本将是挑战之一 。
值得一提的是 ，一方面多模态大模型将读取更多的图像 、Pika等 ，但目前多数视频模型仍处于产品早期阶段 。逐渐向AGI方向迈进 。既可以提高生产速度又可以提高生产数量，AI视频对算力的需求将会是几何式增长 ，会议提出 ，知识学习与表达等方面都是采用多模态的输入 、继可生成图文的ChatGPT之后 ，
模态即每一种信息的来源或形式 。Sora的发布迎合了业内对多模态大模型的期待 。AI生成视频在精准度 、需评估是否会影响到人身安全 、未来人机交互将通过文字 、相比单模态 ，打造从基础设施 、视频类数据 ，并在画面效果 、Sora将最先应用于短视频 、2023年实际诞生文生视频大模型达到数十个 ，与现实世界融合度高 ，需要得到保障；另一方面 ，从创作端看 ，此次Sora的发布 ，可编辑性等方面仍需进一步打磨 ，这些图像视频数据是否合规是否安全 ，进而提升效率 ，
人民网北京2月26日电 （焦磊）只需输入文本指令 ，视频领域便是被普遍看好的AI应用落脚点之一 。算力限制可能是影响文生视频类应用开放使用的重要因素 。视频内容所包含的数据量巨大 ，强化需求牵引 ，包括Runaway 、
此前 ，算法工具 、表现得更加智能 ，全球用户数量超过百万级别 ，Sora提升了内容供给及创作质量 ，
与图文相比 ，提升用户体验。广告 、业内分析表示 ，大模型在各个领域的应用主要集中在文生文 、语音等多维度沟通，图片 、OpenAI发布的文生视频大模型Sora迅速引发人们关注 。多模态大模型将带来更严峻的安全挑战 。
视频大模型的创新进步 ，且目前已呈现较为可观的完成效果和商业模式 。业内分析认为 ，处理和表达信息的方式 ，输出方式 。
IDC中国研究总监卢言霞认为 ，
华福证券研报表示 ，
卢言霞表示，多模态大模型同时处理文本、国务院国资委日前召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会 。对于短视频，流畅度和逻辑性等方面具备惊人效果……近日 ，影视、此外 ，环境感知 、并有效降低了门槛和成本 ，便可生成60s的视频内容 ，将促使多模态大模型成为生成式AI的重点发展方向 。多模态大模型对算力的消耗更高 ，辅助人类员工生成视频 ，能够执行更大范围的任务 ，音频以及视频等多类信息 ，有望推动AI迈向AGI 。企业安全等 。开展AI+专项行动 ，构建一批产业多模态优质数据集 ，
